Gedetailleerde politionele gegevens met ruimtelijke en temporele informatie zijn cruciaal voor de analyse van criminaliteitspatronen en politionele beslissingen. Ze ondersteunen theorievorming, evidence-based beleidsvorming en criminaliteitspreventie. Dit project richt zich op de ontwikkeling van een algoritme voor het automatisch en gebruiksvriendelijk anonimiseren van politionele data (criminaliteits-, noodoproep- en GPS-gegevens met precieze adres- en tijdsinfo). Twee uitdagingen zijn de anonimisering van persoonsgegevens en het risico op identificatie door gedetailleerde locatie- en tijdgegevens. Een samenwerking tussen criminologen en computerwetenschappers is nodig om een gebruiksvriendelijk algoritme te ontwikkelen dat politionele gegevens automatisch verwerkt, privacy beschermt en valide criminologische inzichten biedt. Dit omvat analyses van persoonsgegevens, aggregatieniveaus en statistische technieken, en de ontwikkeling van een schaalbaar algoritme en gebruikersinterface.