Structurele gezondheidsmonitoring (SHM) is een sleutelbegrip in de duurzaamheid van grootschalige en kleinschalige constructies voor schadedetectie en -identificatie. Composieten zijn een belangrijke klasse van materialen die voor veel van deze structuren worden gebruikt. In dit opzicht heeft machine learning (ML) recentelijk aan belang gewonnen in de SHM-methodologie. Dit project heeft tot doel verdere toepassingen van ML voor SHM te onderzoeken.