Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Extreme neerslag en klimaatverandering: nieuwe inzichten dankzij selectieve neerschaling met convectie toelatend model

Output en outcomes

Publicaties

Filling gaps in urban temperature observations by debiasing ERA5 reanalysis data

Amber JacobsSara TopThomas VergauwenSteven Caluwaerts

Fast analysis of urban meteorological observations with the user-friendly MetObs-toolkit

Thomas VergauwenSara TopAmber JacobsAndrei CovaciWout DewettinckKobe VandelanotteIan HelleboschSteven Caluwaerts

MetObs : a Python toolkit for using non-traditional meteorological observations

Thomas VergauwenMichiel VieijraAndrei CovaciAmber JacobsSara TopWout DewettinckKobe VandelanotteIan HelleboschSteven Caluwaerts

A2 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF OPEN SOURCE SOFTWARE

Development of a case-selective dynamical downscaling strategy for extreme precipitation over Belgium

Wout DewettinckKobe VandelanotteHans Van De VyverDaan DegrauweRafiq HamdiSteven CaluwaertsPiet Termonia