-
Natural sciences
- Statistical data science
- Natural language processing
- Artificial intelligence not elsewhere classified
- Records and information management
- Social and community informatics
-
Humanities and the arts
- Historical theory and methodology not elsewhere classified
- History not elsewhere classified
- Computational linguistics
- Library and archival heritage
- Digitisation of cultural heritage
-
Social sciences
- Sociological methodology and research methods
Sociale netwerken zijn belangrijk. Het scala aan relaties binnen een sociaal netwerk stelt individuen in staat belangrijke bronnen aan te boren. Zowel de structuur als de positie van individuen binnen een sociaal netwerk hebben gevolgen voor uitkomsten. Relationele kennis over het verleden biedt een kijk op het begrijpen van concepten zoals wie in bepaalde perioden de macht had, posities, etc. De meeste van onze kennis over het verleden is niet gebaseerd op relationele informatie. Bovendien is het identificeren van mogelijke relaties een lastige opgave. Dankzij bronnen steeds vaker digitaal toegankelijk zijn en ook als data beschikbaar zijn, beschikken we over nieuwe benaderingen voor onderzoek- specifiek hoe kunnen we efficiënt gebruik maken van computationele methoden voor historisch netwerkonderzoek, zoals historische documenten. De doel van dit project is deze kloof in te vullen vanuit kennis over netwerken van het verleden aan de hand van het gebruik van computationele methoden.