Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Een nieuw kader voor experimenteel ontwerpen in aardwetenschappen met Bayesian Evidential Learning

Output en outcomes

Publicaties

Machine learning for Bayesian experimental design in the subsurface

Robin ThibautThomas HermansEric Laloy

Comparing well and geophysical data for temperature monitoring within a Bayesian experimental design framework

Robin ThibautNicolas CompaireNolwenn LesparreMaximilian RamgraberEric LaloyThomas Hermans

A1 Artikel in een tijdschrift in WATER RESOURCES RESEARCH

4D Temperature Monitoring

Nolwenn LesparreNicolas CompaireThomas HermansRobin Thibaut

Comparing well and geophysical data for temperature monitoring within a Bayesian Experimental Design framework

Robin ThibautNicolas CompaireNolwenn LesparreMaximilian RamgraberEric LaloyThomas Hermans

A new framework for experimental design using Bayesian Evidential Learning : the case of wellhead protection area

Robin ThibautThomas HermansEric Laloy