Project

Een nieuw kader voor experimenteel ontwerpen in aardwetenschappen met Bayesian Evidential Learning

Looptijd
01-01-2019 → Lopend
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Hydrogeology
    • Geophysics not elsewhere classified
  • Engineering and technology
    • Water resources management
    • Modelling and simulation
Trefwoorden
experimenteel ontwerp optimaal ontwerp kwantificering van onzekerheid hydrogeologie geofysica Bayesian Evidential Learning
 
Projectomschrijving

Aardwetenschappelijke voorspellingen staan voor grote onzekerheid door de complexiteit en beperkte kennis van de ondergrond. Het verkrijgen van de meest informatieve dataset om onzekerheid te verminderen is daarom waardevol. De identificatie ervan wordt snel onhandelbaar voor problemen op grote schaal. We stellen voor om dit probleem stochastisch op te lossen met behulp van onze nieuwe Bayesian Evidential Learning methode.