Het onderzoek bestaat uit het verkennen van manieren om ML-technieken te integreren in DEM, met behulp van onze intern ontwikkelde software, ScaleDEM. Deze technieken variëren van het gebruik van beslissingsbomen tot kunstmatige neurale netwerken (ANN) om een deel van de huidige ScaleDEM-implementatie te vervangen of te verbeteren. Dit impliceert noodzakelijkerwijs de invoering van een gemengde benadering van de software. De software zal dus zowel op fysica als op data vertrouwen om robuuste, betrouwbare en nauwkeurige resultaten te leveren.