In de Internet-of-Things, steeds meer heterogene apparaten zijn gestationeerd in hetzelfde gebied. Huidige networking benaderingen zijn niet ontworpen om een ​​efficiënte directe communicatie tussen co-located apparaten van verschillende netwerken te ondersteunen. Om deze heterogene netwerken te optimaliseren, wordt ad hoc samenwerking tussen de co-located apparaten van verschillende netwerktechnologieën nodig. Daartoe dit project ontwikkelt methoden voor cross-netwerk, cross-technologie onderhandeling. Om de prestaties van het netwerk van colocated netwerken te optimaliseren op een globale manier, colocated apparaten rekening houden met het netwerk eisen van alle apparaten bij de onderhandelingen over de mogelijkheden samenwerking (in de vorm van het delen van netwerkbronnen). Als onderdeel van dit project worden de volgende uitdagingen aangepakt. (I) een netwerkdienst architectuur ontwikkeld, waarbij netwerkfunctionaliteit (zoals interferentievermijding, dynamische zendvermogensbesturing, gedeeld routering, verschillende routing protocols, etc.) kunnen worden toegevoegd aan apparaten tijdens de uitvoering. (Ii) Gedistribueerde netwerkcontrole algoritmen ontwikkeld. Deze algoritmen kunnen ontdekken mede gelokaliseerde (heterogene) netwerken en nagaan hoe de activering van netwerkdiensten beïnvloedt de prestaties van meerdere mede gelokaliseerde netwerken die verschillende communicatietechnologieën. (Iii) Ten slotte onderhandelingen algoritmen op basis van reinforcement learning worden ontwikkeld om de optimale netwerkdiensten die moet worden geactiveerd, op basis van het netwerk eisen van de samenwerkende apparaten te selecteren. Uiteindelijk is dit project leidt tot autonome algoritmen in staat zijn te onderhandelen over de optimale netwerk-optimalisatie-oplossingen die rekening houden met de heterogeniteit en dynamische eisen van co-located apparaten.