Het EVOLINE-project heeft als doel de inline monitoring van de oliekwaliteit (Condition Monitoring, CM) te verbeteren, wat essentieel is om de betrouwbaarheid, efficiëntie en levensduur van gesmeerde machines (zoals tandwielkasten) in diverse industrieën te verhogen. Het project richt zich op fabrikanten van transmissies en zwaar materieel en pakt daarbij belangrijke industriële uitdagingen aan: het optimaliseren van onderhoudsplanningen en -kosten, het verbeteren van de beschikbaarheid van machines, en het verschaffen van diepgaandere inzichten in de mechanismen achter oliedegradatie. Bedrijven ondervinden nog steeds moeilijkheden bij de interpretatie van oliedata en het correleren van de olietoestand met de gezondheid van machines. Dit komt vooral door een gebrek aan kennis over de onderliggende oliedegradatiemechanismen, de invloed van verontreinigingen (waterinsijpeling, luchtinsluiting, slijtagedeeltjes van verschillende systeemcomponenten) op de oliekwaliteit, en de link met slijtage van machines.

Daarom wil het EVOLINE-project deze uitdagingen overwinnen door te focussen op drie hoofd­doelstellingen:
(i) gedetailleerde inzichten en correlaties verkrijgen over hoe chemische oliedegradatie (oxidatie, kettingbreuk) en olie-verontreinigingen (slijtagedeeltjes, water, lucht) de belangrijkste olie-eigenschappen (viscositeit, elektrische geleidbaarheid, enz.) beïnvloeden onder typische bedrijfsomstandigheden;
(ii) een systematische aanpak ontwikkelen om trends in oliedegradatie te correleren met fysieke slijtage van tandwielen en tandwielkasten, en onderzoeken in welke mate olie-CM versterkt kan worden door andere CM-technieken (vibraties, visuele inspectie);
(iii) modellen ontwikkelen voor de onzekerheidsinschatting van oliesensoren, om betere beslissingen te ondersteunen rond olievervanging en om de selectie van de optimale sensorpositie te begeleiden.

De inzichten en resultaten van EVOLINE zullen industriële gebruikers in staat stellen de invloed van oliedegradatie en verontreiniging op de evolutie van olie-eigenschappen beter te begrijpen, en de meest geschikte sensoren voor een specifieke toepassing te selecteren. Een betrouwbare opvolging van de olietoestand en/of slijtageverontreiniging maakt het mogelijk om olie-intervallen te optimaliseren, deze te koppelen aan degradatie van componenten (bijv. tandwielen, lagers), en zo bij te dragen aan een betere machinegezondheid.