Project

Risicoanalyse omtrent de impact van chemicaliën en pathogene schimmels op amfibieën- en reptielenpopulaties

Acroniem
AMPHIBED
Code
41M06722
Looptijd
17-01-2022 → 17-07-2025
Financiering
Europese middelen: divers
Promotor-woordvoerder
Onderzoeksdisciplines
  • Agricultural and food sciences
    • Veterinary conservation medicine, preventive medicine and hygiene
    • Veterinary pharmacology and toxicology
    • Zoological medicine
Trefwoorden
risico analyse schimmel chemicaliën amfibie reptiel
 
Projectomschrijving

Dit voorstel beoogt vooruitgang te boeken in de evaluatie van risico's verbonden aan meervoudige stressoren, namelijk pesticiden en pathogenen, voor Europese amfibieën en reptielen door de ontwikkeling, kalibratie en validatie van biologisch-gebaseerde modellen die de extrapolatie mogelijk maken van effecten op individueel niveau en, uiteindelijk, op veldniveau. Met dit doel zullen we de beschikbare informatie betreffende toxiciteit van pesticiden voor amfibieën en reptielen, impact van de belangrijkste ziekten op herpetofauna, en fysiologische parameters nuttig voor de ontwikkeling van DEB-TKTD modellen samenbrengen en analyseren. Bovendien zullen we een veldmonitoring uitvoeren van ziekten bij amfibieën en reptielen uit twee van de biodiversiteitshotspots van de Europese herpetofauna, Italië en Spanje, met inbegrip van een karakterisering van de sites voor verdere kartering en analyse van de verspreiding van pathogenen over de twee landen. Met de informatie uit de publieke informatiebronnen en uit de veldmonitoring zullen we een reeks casestudies uitvoeren om de modellen te kalibreren en/of te valideren voor de beoordeling van risico's verbonden aan enkelvoudige en meervoudige chemicaliën, ziekten en meervoudige stressoren. Terwijl die casestudies zullen worden uitgevoerd met eerder beschikbare informatie, zullen wij ernaar streven een beperkt aantal ervan op te bouwen met behulp van nieuw gegenereerde informatie die het resultaat zal zijn van de uitvoering van ad hoc opgezette laboratoriumexperimenten. Deze aanpak zal garanderen dat voor een aantal gevallen modelvalidatie wordt bereikt door middel van gegevens van hoge kwaliteit. 

Vertaald met www.DeepL.com/Translator (gratis versie)