Dit onderzoeksproject maakt gebruik van multi-schaal, multi-sensor en multi-platform remote sensing data om operationele tools te ontwikkelen voor het monitoren van terrestrische ecosystemen. Door geavanceerde beeldverwerkingstechnieken uit kunstmatige intelligentie (AI) en computervisie te integreren, brengen we vegetatiebedekking in kaart, detecteren we verstoringen in ecosystemen, analyseren we tijdreeksen en trends, en halen we essentiële biofysische eigenschappen op. Hoewel onze primaire focus ligt op bosecosystemen—zowel tropische als gematigde bossen—strekt ons onderzoek zich uit tot diverse terrestrische landschappen, waaronder drooggebieden, veengebieden en stedelijke ecosystemen.

Ons werk levert waardevolle inzichten op in het functioneren van ecosystemen onder veranderende milieuomstandigheden, ter ondersteuning van inspanningen op het gebied van natuurbehoud en duurzame ontwikkeling. Door gebruik te maken van de nieuwste aardobservatietechnologieën (EO) streven we ernaar het begrip van ecosysteemdynamiek te vergroten, waardoor beter onderbouwde beslissingen kunnen worden genomen voor natuurbehoud en -beheer.