Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Automatische detectie van (mogelijke) brontekstfactoren die in automatische vertaling tot gender bias kunnen leiden

Informatie

Projectteam

Organisaties

Output en outcomes

Publicaties

Gender Bias and the Role of Context in Human Perception and Machine Translation

Janica HackenbuchnerJoke DaemsArda Tezcan

U Artikel in een tijdschrift in Computational Linguistics in the Netherlands Journal

2025

Automatic detection of (potential) factors in the source text leading to gender bias in machine translation

Janica HackenbuchnerArda TezcanJoke Daems

C3 Conferentie

2024

You shall know a word’s gender by the company it keeps : comparing the role of context in human gender assumptions with MT

Janica HackenbuchnerArda TezcanAaron MaladryJoke Daems

C1 Conferentie

2024