Project

WaterFRAME - Digitale data architectuur en modelleer omgeving voor waterhergebruik

Code
S001124N
Looptijd
01-10-2023 → 30-09-2027
Financiering
Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)
Promotor-woordvoerder
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Knowledge representation and reasoning
    • Decision support and group support systems
  • Engineering and technology
    • Water resources management
    • (Waste)water treatment processes
    • Environmental engineering modelling
 
Projectomschrijving

Vlaanderen heeft samen met vele andere regio's in Europa een van de
droogste zomers in de geschiedenis achter de rug en dit zal helaas geen
uitzondering zijn. Om voldoende water beschikbaar te houden (voor
drinkwater, landbouw, industrie...), moeten we de veerkracht van ons
waterbeheer aanzienlijk verhogen door optimalisatie van de bestaande
infrastructuur, stimulering van circulaire waterpraktijken en strategische
investeringen in nieuwe infrastructuur. Waterbeheer is echter inherent
een zeer complex gegeven dat veel verschillende actoren raakt en een
grote ruimtelijke schaal bestrijkt. Meer veerkracht vraagt dus een
besluitvormingsinstrument dat deze complexiteit kan integreren om
meerdere doelstellingen met elkaar in evenwicht te brengen voor
holistische beslissingen. Het is echter nog niet mogelijk om momenteel
de beschikbare gegevens en modelleringsinstrumenten op verschillende
schalen samen te brengen en toepassingsgebieden om technologische
of maatschappelijke uitdagingen op hoog niveau aan te pakken.
Dit project zal methodologieën ontwikkelen die gebaseerd zijn op
semantische webstandaarden. Datastandaarden, ontologiën en een
dynamische kennisgraaf worden ontwikkeld om kennis te coderen en
structureren en zo een holistische structuur van het waterdomein te
creëren. De kennisgraaf zal dynamisch zijn zodat deze voortdurend kan
worden aangevuld met nieuwe gegevens (sensorgegevens,
ontwerpgegevens, simulatiegegevens). Verder wordt de integratie van
voorspellende modellen en optimaliseringsalgoritmen binnen de
structuur voorzien, waardoor holistische scenario's kunnen worden
geanalyseerd ter ondersteuning van de besluitvorming. Kennisgrafen
kunnen modulair worden opgebouwd, wat veel flexibiliteit biedt voor
toekomstige ontwikkelingen. Aangezien zij gebaseerd zijn op
gestandaardiseerde websemantiek kunnen zij gemakkelijk worden
bevraagd. Bovendien maakt de gestandaardiseerde vorm ook koppeling
met andere sectoren mogelijk voor cross-domein besluitvorming.