Project

Optimalisatie van lage dosis CT voor bevolkingsonderzoek naar longkanker: het vinden van de beste balans tussen stralingsrisico en performantie uitgedrukt in termen van beeldkwaliteit en succes van automatische detectiealgoritmen

Code
3G0B1922
Looptijd
01-01-2022 → 31-12-2023
Financiering
Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Other physical sciences not elsewhere classified
  • Medical and health sciences
    • Diagnostic radiology
    • Medical imaging and therapy not elsewhere classified
    • Quality assurance
Trefwoorden
textuur analyse en radiomics stralingsrisico computer aided detection
 
Projectomschrijving

Longkanker veroorzaakt een grote mortaliteit, wereldwijd en in

Vlaanderen, met 3822 gevallen in 2016. De enige techniek met

bewezen mortaliteitsreductie is longkankerscreening (LKS) met CT

scans. In 2020 werd een mortaliteitsreductie van 26% (mannen) en

41% (vrouwen) gemeten in de Nederlands-Belgische NELSONstudie. De Vlaamse Task Force Longkankerscreeningbrengt

daarom experts samen om een LKS-programma te ontwerpen en

vervolgens te ondersteunen voor bevolkingsgroepen waar deze

verbetering kan doorgezet worden. Alle (te verwachten) vragen van

de verantwoordelijke Vlaamse overheid moeten worden beantwoord.

Met dit project willen radiologen en fysici van de Task Force

afdoende antwoorden vinden op de volgende vragen: wat is het

stralingsrisico verbonden aan de CT scans? Kan beeldvorming

worden geoptimaliseerd voor nog lagere röntgendoses? Hoe zijn de

prestaties van computeralgoritmen voor het opsporen en meten van

kankers?

De grootste uitdaging bestaat erin om in een wereld met snel

veranderende technologie bv. artificiële intelligentie - nieuwe

testmethoden te ontwikkelen. Drie universitaire groepen zullen hun

expertise combineren met (1) risicoberekening, (2) evaluatie van

klinische beeldkwaliteit en (3) computerondersteunde detectie en

karakterisatie van kanker. Alle nieuwe technieken en testcriteria

zullen worden gebundeld in een uniek testprotocol om de kwaliteit

van elk CT protocol of computer algoritme voor LKS te kunnen

beoordelen en te optimaliseren.