Project

Datamining zonder lekken: meer dan alleen privacy beschermen

Looptijd
01-01-2017 → 31-12-2020
Financiering
Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)
Promotor
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Applied mathematics in specific fields
    • Statistics and numerical methods
    • Computer architecture and networks
    • Distributed computing
    • Information sciences
    • Information systems
    • Programming languages
    • Scientific computing
    • Theoretical computer science
    • Visual computing
    • Other information and computing sciences
Trefwoorden
privacy
 
Projectomschrijving

Onderzoekers, overheden, bedrijven en andere organizaties maken meer en meer gebruik van data en datamining methoden om nieuwe kennis en inzichten te genereren. Een belangrijke open vraag hierbij is hoe in dit proces de bescherming van potentieel sensitieve informatie in die data kan verzekerd worden.
Het doel van dit project is om te bestuderen hoe sensitieve informatie, algemeen gedefinieerd, kan beschermd worden tijdens het datamining proces. Het project zal initieel focussen op de conceptuele formalisatie van dit probleem. In een later stadium zal de focus verschuiven in de richting van toepassingen.