Dit onderzoeksprogramma bevordert de computationele materiaalkunde door uitdagingen in metallurgie, duurzame materialen en planetaire wetenschappen aan te pakken. Kwantumsimulaties verbeteren Fe-Si-legeringen voor elektrisch staal, met hogere prestaties en minder brosheid. AI-modellen voorspellen waterstofinteracties in staal om verbrossing te beperken, terwijl andere AI-technieken staalmicrostructuren karakteriseren om duurzame productie te ondersteunen. Computationele studies over radiotoxische gasvorming verhogen de veiligheid van kernreactoren, en duurzaam staalonderzoek richt zich op het beheersen van hogere concentraties van legeringselementen door recyclage. Tot slot bieden simulaties van Fe-Si-O-H-legeringen onder extreme omstandigheden inzicht in de samenstelling en vorming van een klasse exoplaneten. Deze projecten bevorderen gericht materiaalontwerp en vergroten de kennisbasis in de materiaalkunde.