De toegankelijkheid van high-throughput analytische technologie heeft geleid tot big data. Methodologisch en biologisch verschillende omics-datasets, die verschillende dochcomplementaire informatie bezitten, omvatten genomics, proteomics, metabolomics en -meest recent- exposomics. Nieuw inzicht uit deze omics-data kan het begrip van de fundamentele biologie van gezondheidsproblemen bij zowel moeders als pasgeborenen ophelderen in ontwikkelingslanden mét bijdrage tot de ontwikkeling van grootschalige interventiestudies. De Bill en Melinda Gates Foundation hebben twee grootschalige, biomedische onderzoeken (MISAME-III en DenBalo) gefinancierd die zijn ontworpen om mechanistisch prenatale en foetale ontwikkeling en groei van baby’s te onderzoeken. FasOmics vraagt financiering van het FWO aan: een multi-omics-integratie van MISAME-III/DenBalo-datatot één datamatrix ter voorbereiding van een daaropvolgende, systematische analyse. Onze aanpak is onbevooroordeeld en hypothese-genererend (beginnend met pre-processing, dimensionaliteitsreductie, mining- en gebruikmakend van machine learning en artificial intelligence, met een specifieke nadruk op epidemiologische resultaten. FasOmics zal nieuwe biologische inzichten onthullen, die in geen enkele singulaire dataset afzonderlijk kunnen geanalyseerd worden. Deze geïntegreerde analyse zal helpen bij de ontwikkeling van interventies tegen ongunstige perinatale uitkomsten.