Chemische recyclage is een cruciale stap in een circulaire economie voor kunststoffen om de koolstofuitstoot laag te houden. Moderne sorteerinstallaties produceren doorgaans een twaalf-tal verschillende stromen uit het ingezamelde afval. De verwachting is dat dit de status-quo zal zijn voor de komende decennia, waarbij de polyolefine-rijke stromen veruit de belangrijkste zullen zijn. Het doel van MADCAP is om deze afvalstromen te recyclen door ze om te zetten in chemicaliën of vloeibare energiedragers in plaats van ze te verbranden zoals nu gebeurt. In het bijzonder zullen nieuwe katalysatoren gescreend worden met multischaal modelleren om de opbrengst van olefinen te maximaliseren. De modellen zullen gebruikt worden om inzicht te krijgen in de katalytische pyrolyse van plastic afval, van de moleculair details tot de interacties op reactorschaal. Door te begrijpen hoe en waarom moleculen reageren, is het mogelijk om de productopbrengst te optimaliseren en nieuwe katalysatoren te ontwerpen voor de selectieve productie van de gewenste chemicaliën. Dit project is gericht op het bevorderen van state-of-the-art technieken uit verschillende chemische ingenieursdisciplines. Het katalysatorontwerp voor de chemische recyclage van kunststofafval wordt gedreven door microkinetisch modelleren, door geavanceerde experimenten met behulp van de unieke apparatuur aan het LCT, en door het integreren van artificiele intelligentie voor de snelle en nauwkeurige voorspelling van eigenschappen.