Mensen hebben het buitengewone vermogen om flexibel te leren en te wisselen tussen verschillende taken, op basis van eerdere ervaring of eenvoudige instructies. Daarbij moeten ze echter overkoepelende beslissingen nemen over de vraag of ze willen vertrouwen op gedeelde representaties (met het risico tot meer interferentie tussen taken) of aparte, parallelle representaties (ten koste van intensiever leren). Dit project zal onderzoeken hoe mensen contextuele kenmerken in hun omgeving, of hun leergeschiedenis, efficiënt kunnen gebruiken om te beslissen wat hun beste strategie is bij het leren van nieuwe taken. Specifiek zullen we dit onderzoeken met behulp van hedendaagse maten van cognitieve flexibiliteit, zoals het aantal vrijwillige taakwisselingen, en de effecten van verschillende trainingsschema's daarop bestuderen. Ten tweede, door gebruik te maken van zowel gedrags- als functionele magnetische resonantie beeldvormingsstudies, zullen we niet alleen de prestatiekosten van taakinterferentie bestuderen, maar ook de vermeende onderliggende gedeelde versus parallelle representaties in de hersenen, zoals bestudeerd door middel van voxelpatroon-analyses. Door dit te doen, wil dit project zowel oude vragen behandelen over hoe mensen besluiten om flexibel versus stabiel gedrag te vertonen, als meer recente empirische tegenstrijdigheden over de rol van beloning in taakrepresentaties in de hersenen.