Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Assumptie-Lean (causale) modellering en schatting: Een paradigmaverschuiving ten opzichte van traditionele statistische modellering

Outputs & impact

Publicaties & datasets ( 4 )

Discussion of "On the Uses and Abuses of Regression Models: A Call for Reform of Statistical Practice and Teaching"

Stijn VansteelandtJohan Steen

Redactioneel materiaal

Towards efficient and interpretable assumption-lean generalized linear modeling of continuous exposure effects

Stijn Vansteelandt

A1 Artikel in een tijdschrift in BIOMETRICS

Orthogonal prediction of counterfactual outcomes

Stijn VansteelandtPawel Morzywolek

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF CAUSAL INFERENCE

Causal machine learning for heterogeneous treatment effects in the presence of missing outcome data

Matthew PryceKarla Diaz-OrdazRuth H. KeoghStijn Vansteelandt

A1 Artikel in een tijdschrift in BIOMETRICS

Activiteiten ( 0 )

Resultaten

Impactnarratieven ( 0 )

Octrooien ( 0 )