Wereldwijd werken verschillende collaboraties aan de vervollediging van onze kennis over neutrinomassa's, menghoeken en de materiedominantie in het universum. De analyses van neutrino-oscillatie-experimenten lijden echter onder de spanning tussen de behoefte aan efficiënte simulaties en aan een microscopische beschrijving van de nucleaire processen. Het doel van dit project is om de expertise van de Gentse groep in microscopische modellering te combineren met de ervaring van de Zwitserse partner in experimentele analyses met behulp van generatoren. We zullen onze krachten bundelen om methoden te ontwikkelen voor efficiënte multivariate Monte Carlo’s op basis van neurale netwerken. Dit doel zullen we bereiken dankzij recente ontwikkelingen die we hebben gemaakt in Kunstmatige Intelligentietechnieken die geschikt zijn voor toepassingen in deeltjesfysica. In recent konden we aantonen dat het gebruik van Neurale Netwerk technieken de tijd die nodig is om complexe waarschijnlijkheidsfuncties te sampelen aanzienlijk kan verkorten. De combinatie van gedetailleerde neutrino-atoomkern interactiemodellen (Gent) met geavanceerde numerieke modellen (Genève) zal een sterke impact hebben op de gevoeligheid van oscillatiedata in de zoektocht naar deeltjes-antideeltjesasymmetrie en andere beyond-standard-model fenomenen in neutrino-oscillaties. Op deze manier zullen we een belangrijke bijdrage kunnen leveren aan de toekomstige successen op dit gebied.