Project

Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende Grenzen

Looptijd
01-01-2021 → Lopend
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Promotor
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Data mining
    • Knowledge representation and reasoning
    • Machine learning and decision making
    • Artificial intelligence not elsewhere classified
  • Medical and health sciences
    • Sports sciences
Trefwoorden
Data science modellering van gebruikers kunstmatige intelligentie constraint learning automatisering
 
Projectomschrijving

Datawetenschap heeft een grote en toenemende impact op de wetenschappen, economie en maatschappij. Tegenwoordig wordt de adoptie van datawetenschap vooral gehinderd door de snelgroeiende kloof tussen de vereiste vaardigheden om datawetenschap te kunnen gebruiken, en de beschikbare vaardigheden op de arbeidsmarkt. Die toepassing van datawetenschap vereist inderdaad snel evoluerende gesofisticeerde technische vaardigheden. Dit project heeft de ambitie om deze kloof te dichten door nieuwe principes te ontwikkelen om technieken uit de datawetenschap gedeeltelijk te automatiseren, in het bijzonder in situaties waar dat bijzonder moeilijk lijkt: technieken met een slecht gedefinieerd doel, die sterk domein-afhankelijk zijn, en die toegepast worden op complexe
data.