In het kader van formele leiderschapbeoordelingen worden 360 ° -beoordelingen algemeen door organisaties gebruikt. In een typische 360 ​​° -beoordeling, beoordelingen zijn verzameld van meerdere ratergroepen, inclusief ondergeschikten, leeftijdsgenoten, meerderen en een zelfwaardering van het doelwit. Het vergelijken van de eigen percepties met waarnemers ' percepties over belangrijke dimensies van leiderschap wordt verondersteld om gebieden van overeenstemming en meningsverschillen ("blinde vlekken"), die direct leiderschapstraining en -ontwikkeling kunnen informeren.
Omdat van rater-groepen wordt verondersteld dat ze verschillen in hun percepties van het gedrag van een leider, inclusief het unieke perspectief van elke groep zou een meer goed afgeronde analyse van de leider moeten opleveren sterke en zwakke punten. Vanwege de traditionele verwerking van multisource-gegevens is dit dat wel onmogelijk om consensus over de leider (d.w.z. Leadership Arena), unieke zelfpercepties te scheiden van de leider (d.w.z. Leader Identity) en indrukken die zijn overgebracht naar anderen die dat wel zijn verschillend van zelfpercepties (d.w.z. Reputatie). Het gevolg is dat dit momenteel nog steeds is onbekend in welke mate elk raterperspectief unieke informatie over een leider biedt. In de huidig ​​project, stellen we het Leadership Arena-Reputatie-Identiteit (LARI) -model voor als een theoretisch kader dat kan worden gebruikt om de rijkdom van de leider met meerdere bronnen ten volle te benutten assessments. Om de gedeelde en unieke percepties over leiderschap statistisch te ontwarren, wij introduceer bifactor modellering in de leiderschapsliteratuur.