In onze lawaaierige wereld, waar communicatie cruciaal is, is duidelijkheid van spraak (verstaanbaarheid en intentie) van groote belang. We willen kristalheldere gesprekken mogelijk maken in elke omgeving - van een drukke koffiebar tot een lawaaierig metrostation. Met machine learning en signaalverwerking ontwikkelen we algoritmen om apparaten, zoals oordopjes, hoortoestellen of slimme brillen, in staat te stellen om de luisteraar naar gewenste sprekers inhoudelijk te begrijpen, en storende geluiden weg te filteren. User-control gebaseerd op eerdere kennis of op run-time modaliteiten is een belangrijke noviteit. Andere beschikbare of afleidbare akoestische informatie wordt ook in aanmerking genomen (bv. sprekerlokatie, achtergrondscène, ...). Generatieve modellen helpen om zwaar vervormde spraak te herstellen. Intelligente integratie van deze informatie brengt een holistische verbetering van het signaal en bijbehorende analytics, die ook in de gezondheidszorg kan worden toegepast..