Project

Computer vision en intelligente maaipatronen om het biodiversiteitsbeheer in graslanden te automatiseren

Looptijd
01-10-2020 → Lopend
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Image processing
    • Conservation and biodiversity
  • Engineering and technology
    • Pattern recognition and neural networks
  • Agricultural and food sciences
    • Sustainable agriculture
Trefwoorden
Biodiversiteit grasland maaibeheer Bestuivers videoverwerking kunstmatige intelligentie
 
Projectomschrijving

Om de biodiversiteit van planten en bestuivers in graslanden te herstellen zullen optimale maaipatronen worden ontwikkeld. Deze patronen zullen rekening houden met graslandkenmerken (lokale schaal) en databases van bestuivers (brede schaal). Deze nieuwe strategie vereist veel veldgegevens en geautomatiseerde plantenidentificatie. Dit wordt ontwikkeld door middel van geavanceerde computer vision en AI-technieken op beelden van graslanden vastgelegd door drones.