Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Regelgebaseerd opschonen van data

Output en outcomes

Code

bof/baf/4y/2024/01/019

Looptijd

01-01-2024 → 31-12-2025

Financiering

Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds

Promotor

Antoon Bronselaer

Onderzoeksdisciplines

Natural sciences
- Database theory

Trefwoorden

Relationale databanken datakwaliteit data opschoning

Projectomschrijving

In dit project wordt onderzocht hoe integriteitsregels gebruikt kunnen worden in het opschonen van data. In het bijzonder onderzoeken we:

- een afweging tussen expressiviteit van regels en complexiteit van de bijhorende algoritmen (bvb., implicatie)

- het herstel probleem: hoe kan inconsistente data kan worden omgezet naar consistente data op een kost-optimale manier

- de rol van kostmodellen in het genereren van verklaarbare consistente data

English

Dutch

English

Cookie settings

In addition to functional cookies which are necessary for the website to function, Ghent University uses non-functional cookies such as statistical cookies and social media cookies. These non-functional cookies can also be placed by third parties, for example to measure the use of the site or to share content on social media. Certain media are only available if you accept the cookies. You can set and modify your cookie preferences yourself. Find out what cookies we use and why in the Cookie Statement.

Analytics

AnalyticsWe'll collect information about your visit to our site. It helps us understand how the site is used – what's working, what might be broken and what we should improve.

Powered by