Data-analyse in de sport is booming. Gegevensanalyse helpt clubs de prestaties van hun atleten te evalueren en helpt bij de rekrutering om de prestaties van het team te verbeteren. Het evalueert ook de sterke en zwakke punten van tegenstanders, waardoor coaches de juiste beslissingen kunnen nemen. Maar data worden niet alleen gebruikt bij prestatie-optimalisatie. Het wordt ook gebruikt bij de storytelling over de wedstrijd en bij het monitoren van de veiligheid van de atleet/locatie. Het sportdata science-team van IDLab doet onderzoek in elk van deze domeinen. Met deze projectfinanciering willen we i) de optimalisatie van verschillende hardware-opstellingen/aspecten (sensoren, communicatie, synchronisatie, ...) in een uitdagende sportcontext verder onderzoeken en ii) de modernste machine learning-bouwstenen verbeteren voor analyse van sportgegevens. Bovendien zal bijzondere aandacht worden besteed aan de implementatie/valorisatie van de resultaten en de optimalisatie van hun gebruikerservaring.