Project

Voorspelling van tijd tot ziekte, e.g., heupdysplasie bij de hond, door de combinatie van overlevingsanalyse technieken en artificiële intelligentie

Code
bof/baf/4y/2024/01/152
Looptijd
01-01-2024 → 31-12-2025
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Statistics not elsewhere classified
    • Machine learning and decision making
  • Agricultural and food sciences
    • Veterinary medicine not elsewhere classified
Trefwoorden
heup dysplasie neurale netwerken overlevingsanalyse
 
Projectomschrijving

Voor vele dierziektes is het essentieel om te kunnen voorspellen wanneer een dier de ziekte zal ontwikkelen. gebaseerd op de huidige karakteristieken van het dier.  In het geval van heupdysplasie bij de hond,  bijvoorbeeld, is het belangrijk om op jonge leeftijd te voorspellen (voornamelijk op basis van radiografieën) wanneer de hond symptomen van heupdysplasie zal ontwikkelen, zodat correcte beslissingen kunnen genomen worden met betrekking tot het inschakelen van de hond in een kweekprogramma of tot het trainen tot een werkhond, e.g., blinde geleidehond.

Het modelleren van tijd tot een gebeurtenis is typisch gebaseerd op overlevingsanalysetechnieken, die in de statistische discipline werden ontwikkeld. Het objectief van het project is om dergelijke overlevingsanalysetechnieken te combineren met artificiële intelligentie, voornamelijk dan neurale netwerken. Neurale netwerken zullen dus uitgebreid worden om ook tijd tot een gebeurtenis te kunnen voorspellen.