Dit onderzoek heeft als doel semantiek-gebaseerde compressietechnieken te ontwikkelen die specifiek zijn ontworpen voor immersieve 3D-radiance-veldrepresentaties, met de focus op RD-efficiëntie en QoE. Het doel is om semantische analyse te integreren in de compressiepijplijn om kritieke kenmerken in 3D-gegevens te identificeren en prioriteren. Dit omvat het optimaliseren van de representatie en verdeling van radiance-veld-elementen, zoals splats of kernels, door hun aantal, plaatsing en attributen aan te passen op basis van het semantische belang van verschillende regio's in de scène. Bovendien zal het project nieuwe manieren verkennen om semantisch begrip en view synthesis te koppelen, om de renderkwaliteit te verbeteren in dynamische en complexe scenario's. Dit werk zal bijdragen aan de ontwikkeling van schaalbare, generaliseerbare compressieoplossingen en de mogelijkheden van immersieve technologieën bevorderen in toepassingen zoals virtual reality, gaming en telepresence.