Atriale tachycardie (AT) is een veel voorkomende vorm van supraventriculaire tachycardie die schadelijke gevolgen kan hebben voor de gezondheid van een persoon. De complexiteit van anatomische terugkeerpatronen en de onduidelijke nomenclatuur belemmeren een nauwkeurige diagnose van AT en maken een optimale behandeling uitdagend en foutgevoelig. Een suboptimale behandeling kan ernstige gevolgen hebben, zoals hartfalen, beroerte en pacemakerimplantatie als gevolg van door overablatie geïnduceerde atriale disfunctie.
In dit voorstel introduceren we een diagnostisch hulpmiddel genaamd Directed Graph Mapping (DGM), dat een uniek classificatiesysteem biedt op basis van duidelijke en nauwkeurige wiskundige criteria met behulp van topologische principes, waardoor de nauwkeurige diagnose en differentiatie van verschillende soorten AT mogelijk is. DGM kan een bepaald geval van AT automatisch analyseren, wat consistente en betrouwbare resultaten oplevert, wat de weg vrijmaakt voor de optimalisatie van de ablatiestrategie. DGM kan niet alleen de huidige AT diagnosticeren, maar ook verborgen langzamere AT's voorspellen, die kunnen verschijnen afhankelijk van het gekozen ablatiedoel. Door de verborgen AT's te kunnen voorspellen, kunnen we een revolutie teweegbrengen in de behandeling van AT's, aangezien deze verborgen AT's al kunnen worden behandeld na de meting van de eerste anatomische kaart. Daarom heeft onze tool het potentieel om de ablatieprocedure aanzienlijk te versnellen.