In dit onderzoeksproject zullen we het potentieel van grote taalmodellen (LLM's) onderzoeken om semantische betekenissen te genereren ter vervanging van menselijke bevragingen en om het taalbegrip van specifieke individuen te modelleren. Schattingen van semantische kenmerken
gegenereerd door LLM’s zullen worden vergeleken met menselijke benchmarks. Prompt engineering zal gebruikt worden om te onderzoeken of LLM's individuele verschillen in taalbegrip kunnen simuleren.