Professionele wielerteams zijn vaak bedrijven met een waarde en omzet die oploopt in de ettelijke miljoenen. Deze dienen zo efficiënt mogelijk geleid te worden, gegeven de hoge monetaire impact, zo wordt een enorme verspilling van middelen tegengegaan. In de praktijk zien we echter vaak dat vele beslissingen gebaseerd blijven op buikgevoel, ondanks de steeds grotere hulp die gevonden kan worden in het gebied van business analytics. Hier observeren we echter dat recente ontwikkelingen een zeer beperkt toepassingsgebied hebben door het ontbreken van een standaard representatie. Daarom stel ik de Universal Cycling Language (UniCycL) voor, die zou moeten dienst doen als zo'n standaard voor verdere, bredere ontwikkelingen. In het framework worden online tekstgegevens omgezet in gestructureerde datapunten. Daarbovenop worden verdere ontwikkelingen voorgesteld die de drie hoofdpijlers van talent management bevatten: talent identificatie, talent ontwikkeling, en talent selectie.