In MALEPHICENT willen we de performantie van fotonische circuits in silicium op een betrouwbare manier voorspellen, zelfs wanneer er variaties zijn in het fabricateproces. Dit gebruiken we dan om de circuits te optimizeren voor tolerantie. Siliciumfotonica is ondertussen een veelgebruikt integratieplatform voor fotonische circuits, vooral voor het gebruik in sensoren en optische communicatie. Helaas wordt de technologie nog steeds begrensd door de mogelijkheden van de ontwerptechnieken, omdat het momenteel nog niet mogelijk is om de effecten van procesvariabiliteit snel en correct in te schatten en te compenseren, en zeker niet wanneer de fotonische circuits ook nog eens worden gecombineerd met electronica. In MALEPHICENT pakken we dit aan door (i) Een schaalbaar raamwerk te bouwen voor het gezamenlijk modelleren van electronische en fotonische circuits. Met behulp van machinale leertechnieken kunnen we dan de fotonische circuits optimizeren tijdens de ontwerpfase, en actief corrigeren tijdens het gebruik. (ii) Een robuust en efficient ontwerpproces op te stellen voor fotonische circuits waarbij we performantie en tolerantie tegelijkertijd kunnen optimizeren. Vandaag wordt er voornamelijk ontworpen met het oog op pure performantie, en wordt de tolerantie pas na fabricage geëvalueerd. Het ontwerpraamwerk in MALEPHICENT mikt op succesvol ontwerp in een enkele iteratie (‘first-time-right’), wat essentieel is in het snel veranderende landschap van fotonische circuits.