Stedelijke groene infrastructuur zorgt voor een groot aantal ecosysteemdiensten. Door het voorzien van schaduw en door transpiratie dragen ze bij tot het regelen van de temperatuur. Stadsbomen zijn een belangrijk onderdeel van deze klimaatregeling. Een goed begrip van deze werking is nodig voor het optimaal beheer van groene infrastructuur en om steden weerbaarder te maken tegen klimaatverandering. De huidige kennis over de ruimtelijk expliciete kwantificering van koeling door stadsbomen, en de verschillen tussen boomsoorten, is onvoldoende om gerelateerde vragen te kunnen beantwoorden. Het doel van dit project is om bij te dragen tot een beter begrip van de verkoelende effecten van stadsbomen. Geavanceerde technieken zoals Terrestrial LiDAR Scans (TLS) zullen worden ingezet om relevante functionele en structurele boomkenmerken te identificeren die zullen worden gebruikt om allometrische relaties te ontwikkelen. Door een bestaand klimaatmodel op microschaal te verbeteren, zullen we de koelingseffecten van stadsbomen beter kunnen inschatten. Dit door de effecten van schaduw en transpiratie van stadsbomen te modelleren, rekening houdende met de omringende stedelijke omgeving en hun onderlinge interacties. Het uiteindelijke doel is een prototype van een beslissingsinstrument te ontwikkelen voor stedelijke boomaanplanting, soortenselectie en groenbeheer om de koeling te maximaliseren.