Kernfusie heeft het potentieel de wereld te voorzien van veilige, schone en onuitputtelijke energie. Tegelijk biedt een fusiemachine een brede waaier aan opportuniteiten op het gebied van de datawetenschappen. In dit project zal ik de expertise van onze onderzoeksgroep inzetten in geïntegreerde data-analyse door Bayesiaanse inferentie voor real-time sensorfusie in een nieuwe generatie demonstratiereactoren (DEMO). Dit brengt een aantal uitdagingen met zich mee door real-time vereisten en onzekerheidskwantificatie aan de kant van de diagnostieken (sensoren) maar ook de actuatoren, en integratie in het controlesysteem van de machine. Geïntegreerde data-analyse zal cruciaal zijn voor DEMO door de noodzaak van stabiele operatie met behulp van beperkte hoeveelheden sensordata. Het project zal nieuwe stappen zetten om deze expertise voor de eerste maal te introduceren in de designactiviteiten voor DEMO. Tegelijk plan ik de unieke positie van onze onderzoeksgroep in dit gebied te gebruiken om contact te leggen met fusielabo's en de Vlaamse industrie voor de transfer van know-how en om de industie te stimuleren om bij te dragen aan de fundamenten van de Belgische fusie-industrie doormiddel van geavanceerde toepassingen in de datawetenschappen.