-
Engineering and technology
- Data visualisation and imaging
- Engineering instrumentation
- Other engineering and technology not elsewhere classified
Door het vergroten van de capaciteit voor windenergie op zee en de vraag naar maximale betrouwbaarheid, neemt de behoefte aan onderhoud van constructies machines op basis van (semi-) geautomatiseerde inspecties toe. Dergelijk intelligent onderhoud van mechanische constructies bestaat al, maar voor machines loopt het achter. Recent ontwikkelde Laboratorium Soete een toolkit voor machinemonitoring op labschaal als proof of concept binnen het IOF StarTT-project ReViDaP-1.0 (F2016/IOF-StarTT/351). Het huidige project ReViDaP-2.0 beoogt vroegtijdige detectie van defecten van tandwielen in tandwielkasten van windturbines (WT) met behulp van een ingebouwd optisch systeem met een realtime monitoring van de schade-evolutie. Dit maakt meer efficiënt onderhoud van de versnellingskast mogelijk, minimaliseert de stilstandtijd en beperkt de noodzakelijke reserveonderdelen. De toolkit (hardware en software) van ReViDaP-1.0 zal worden bijgewerkt en opgeschaald van laboratoriumschaal naar versnellingskasten op reële industriële schaal. Dit betekent dat de optische trein zal worden aangepast voor de reële windturbine versnellingskasten en dat de schadeclassificatietool (software) zal worden gestandaardiseerd. Het resultaat van ReViDaP-2.0 moet leiden tot een beschermbare technologie die de basis zal vormen voor het creëren van een onafhankelijk servicebedrijf voor conditiebewaking.