Functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) is een krachtige en veelgebruikte techniek voor beeldvorming van de hersenen. Een deel van de redenen waarom het zo goed werkt, wordt weerspiegeld door de valkuilen, met name het in kaart brengen van hersenactiviteit en gemeten signaal, en de invloed van beweging. Het project behandelt deze kwesties vanuit twee complementaire invalshoeken: MR-fysica met een nieuw protocol dat in staat is om een hoge temporele resolutie te bieden, en signaalverwerking en computationele neurowetenschap met algoritmen die relevante informatie uit de gegevens halen en deze op grote schaal generaliseerbaar maken. We zullen methodologische verbeteringen aanbrengen om onderzoeksvragen te beantwoorden over de aard van neuroimaging-vingerafdrukken, de betrouwbaarheid van netwerkanalyses en structuurinterpretatie van hoge orde, die momenteel niet volledig kunnen worden beantwoord gezien de beperking van de verwervingspijplijn van rs-fMRIgegevens. Door de huidige stand van de techniek te innoveren, streven we naar het bieden van een nieuwe standaard en gerelateerde toolboxen die de weg vrijmaken voor een nieuwe manier om nietinvasieve functionele acquisitie en analyse van hersenactiviteit te bedenken.