Twee gekende optimalisatieproblemen namelijk, de selectie van projectportfolio's en het plannen van meerdere projecten, worden vaak louter behandeld als afzonderlijke, opeenvolgende problemen. Door beide problemen in één besluitvormingssysteem te integreren, is het mogelijk projecten te selecteren en in te plannen die beter aansluiten bij het geheel van middelen van de organisatie. De voordelen van deze geïntegreerde benadering worden nog verder vergroot door het bestaan van onderlinge afhankelijkheden tussen projecten alsook hierin te integreren. Twee projecten zijn onderling afhankelijk wanneer de selectie en/of planning van het ene project het andere project beïnvloedt. Het onderzoeksvoorstel bestaat uit vier studies. Een eerste studie analyseert en vergelijkt oplossingsprocedures voor het multi-project planningsprobleem met beperkte middelen. Een tweede integreert beide problemen, classificeert alle mogelijke onderlinge afhankelijkheden tussen projecten en ontwikkelt effectieve oplossingsstrategieën. Een derde studie bekijkt het probleem vanuit dynamisch perspectief en introduceert de mogelijkheid van onverwachte toestromen van nieuwe projecten. Ten slotte zal stochasticiteit in het model worden geïntroduceerd en zal de effectiviteit van het geïntegreerde model om hiermee om te gaan worden geanalyseerd.