De algemene doelstelling van dit project is om systematisch inzicht te verwerven in de impact van additieven en hun afbraak in mechanische en chemische kunststofrecyclageprocessen en om een methode te ontwikkelen waarmee potentiële problemen veroorzaakt door afbraakproducten afhankelijk van de samenstelling van de input kunnen worden voorspeld. In eerste instantie zal een selectie worden gemaakt van representatieve additieven, op basis van functionaliteit en chemische klassen, die gewoonlijk worden gebruikt in polyolefine verpakkingen. Vervolgens worden analytische methoden ontwikkeld om hun afbraakproducten te kwantificeren door middel van py-GC-MS en TGA-FTIR. Vervolgens wordt een groot aantal experimenten uitgevoerd om het thermische afbraakgedrag van een breed scala aan individuele additieven en functionele groepen te bestuderen. Nadien wordt een meng-ontwerp gemaakt om synergetische effecten the analyseren. Op basis van deze dataset wordt een model ontwikkeld om deze degradatie te voorspellen op basis van additieventype en functionele groepen, waarbij gebruik wordt gemaakt van statistische benaderingen. Dit levert inzichten op in potentiële risico's zoals toxiciteit, corrosiepotentieel en elektrofiliciteit, die gebruikt zullen worden om richtlijnen te formuleren voor een meer verantwoord gebruik van additieven en het creëren van robuustere recyclingprocessen.