De toekomstige economische groei in Europa vereist het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van nieuwe informatietechnologieën om de explosieve datagestuurde transformatie van economie, publieke en overheidsactiviteiten te ondersteunen. De analyse van deze gegevens vereist een enorme toename van de verwerkingskracht en de communicatiebandbreedte. De huidige informatie-, computer- en verwerkingstechnologieën zijn sterk afhankelijk van de klassieke digitale benaderingen en architecturen ontwikkeld door von Neumann. De technologische vooruitgang van digitale technologieën vlakt echter af en staat op het punt hun ultieme, fysieke plafond te bereiken (“einde van de wet van Moore”). Deze groeiende kloof tussen wat wordt gevraagd en wat kan worden geleverd, wordt nog verergerd door het steeds onaanvaardbaarder energieverbruik van de mondiale ICT-infrastructuur, waarvan de relevantie wordt vergroot door de dringende en naderende klimaatcrisis. In deze situatie is zowel academisch als industrieel ICT-onderzoek begonnen met het onderzoeken en investeren in zogenaamde ‘onconventionele’, op de natuur geïnspireerde benaderingen van computers die radicaal afwijken van het klassieke digitale paradigma. In dit project zullen we fotonica bestuderen als een veelbelovend platform om op machine learning gebaseerde benaderingen te implementeren om informatie met hoge snelheden en met een laag energieverbruik te verwerken.