Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Machinaal leren versterkt met fysische kennis en domeinadaptie voor predictief onderhoud.

Informatie

Projectteam

Output en outcomes

Publicaties

Leak localization in water distribution networks using GIS-Enhanced autoencoders

Michael WeynsGanjour MazaevGuido VaesFilip VancoillieFilip De TurckSofie Van HoeckeFemke Ongenae

A1 Artikel in een tijdschrift in URBAN WATER JOURNAL

2023

A microservice architecture for leak localization in water distribution networks using hybrid AI

Ganjour MazaevMichael WeynsPieter MoensPieter Jan HaestFilip VancoillieGuido VaesJoeri DebaenstAagje WarouxKris MarleinFemke OngenaeSofie Van Hoecke et al.

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF HYDROINFORMATICS

2023

Probabilistic leak localization in water distribution networks using a hybrid data-driven and model-based approach

Ganjour MazaevMichael WeynsFilip VancoillieGuido VaesFemke OngenaeSofie Van Hoecke

A1 Artikel in een tijdschrift in WATER SUPPLY

2023