AI-modellen zijn de laatste jaren aan een ware opmars bezig.  Een belangrijke hinderpaal echter bij de huidige modellen is dat deze vaak zeer complex zijn, en daardoor moeilijk te interpreteren en verifieren.  In dit onderzoeksproject zullen we nieuwe AI-modellen ontwikkelen die gemakkelijker kunnen geinterpreteerd worden, en dus ook extra informatie kunnen geven ovver de betrouwbaarheid van het model.  Het toepassingsdomein van deze modellen is het recente onderzoeksveld van single-cell en spatial "omics".  Deze genoomwijde technologieen laten toe om op grote schaal moleculaire gegevens van cellen en weefsels te verzamelen.  Om echter inzicht te krijgen in deze data zijn AI-modellen cruciaal, en in deze context zullen de nieuwe ontwikkelingen toelaten om meer interpreteerbare modellen van cellen en weefsels op te bouwen die kunnen leiden tot nieuwe functionele biologische inzichten.