Hoewel Total-Body PET het mogelijk maakt snel (<1 min) kwalitatieve afbeeldingen te maken bij gematigde doses, belemmert de hoge kostprijs transitie naar klinische routine. Onze groep ontwikkelt een kosteneffectieve TB-PET bestaande uit 2 verticale detectorpanelen, de Walk-Through PET (WT-PET), die patiënten in staande houding scant. Een belangrijke uitdaging is de integratie met CT, aangezien traditionele bron-detectorrotatie rond de patiënt moeilijk samengaat met deze onconventionele geometrie. We stellen een innovatieve rechthoekige CT-architectuur voor die rotatie vervangt door sequentiële activatie van ruimtelijk verdeelde (stationaire) koolstofnanobuisbronnen. Het sinogram gemeten met dergelijke opstelling bevat echter hiaten, wat de veronderstellingen van conventionele reconstructiealgoritmes schendt en leidt tot afbeeldingsartefacten. In dit project zal een simulatietool ontwikkeld worden om de impact van variaties op dit systeem op sinogramvulling en beeldkwaliteit te bestuderen. Terzelfdertijd zullen (iteratieve) reconstructiealgoritmes worden aangepast en geoptimaliseerd (met DL) voor gesimuleerde schaarse sinogramdata. Deze inzichten zullen helpen bij het bouwen van een laboratoriumprototype dat gebruikt zal worden om de ontwikkelde methodes te verifiëren en optimaliseren voor echte data, en om integratie met de WT-PET te verifiëren. Ten slotte zullen energiemetingen van de foton-tellende detectoren gebruikt worden om resterende beeldartefacten te verminderen.