De ontwikkeling van chirurgische software voor keuze-assistentie bij heupvervanging op basis van geometrisch best passende fit. Het finale software product zal verschillende innovatieve eigenschappen bevatten zoals een volautomatische segmentatie, een functionele resultaatsvoorspelling, een 'begeleid leren' functie en een gezondetweeling reconstructie. 

Concrete doelen:

Volautomatische vorm- en uitzicht-exctractie van de femur- en pelvis-anatomie uit laagdosische CT beelden voor de planning van een totale heupvervanging en het fitten van de prothese componenten; predictie van de functionele outcome voor de patiënt en van de prothese stabiliteit; samenbrengen vn systeemvereisten en software-architectuur voor de ontwikkeling van het prototype; ontwikkeling van de nodige algoritmes om de opvolgresultaten te includeren; ontwikkeling van een 2D naar 3D evaluatie tool voor patiëntenopvolging.