Project

Methoden gebaseerd op vaag- en ruwverzamelingen voor het omgaan met ongebalanceerde en zwak gelabelde data in machineleren

Looptijd
01-10-2014 → 30-09-2018
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Promotor
Mandaathouder
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Artificial intelligence
  • Social sciences
    • Cognitive science and intelligent systems
Trefwoorden
vaagheids- en onzekerheidsmodellen machineleren
 
Projectomschrijving

Dit project behandelt de aanpak van twee belangrijke en uitdagende problemen uit machineleren, namelijk leren op basis van ongebalanceerde en zwak gelabelde data, aan de hand van de hybridizatie van vaagverzamelingen en ruwverzamelingen.

Een grondige studie en expliciete verbetering van vaag-ruwe methodologieën zullen leiden tot de constructie van robuste nieuwe oplossingen die specifiek gericht zijn op bovengenoemde problemen.