Knie osteoartrose wordt gedefinieerd als een degeneratieve gewrichtsaandoening uitgelokt door overmatige mechanische belasting. Asafwijking van het onderste lidmaat is een van de belangrijkste oorzaken, gezien de excentrische en ongelijkmatige belasting op het gewrichtsoppervlak. Prothesechirurgie wordt momenteel frequent uitgevoerd voor knieartrose ondanks ontevredenheid bij een vijfde van de patiënten. Dit project beoogt het inzicht te verdiepen in gewrichtssparende interventies. De twee belangrijkste hindernissen uit de klinische praktijk worden benaderd: de statische twee-dimensionele pre-operatieve planning en de ongewenste invloed op het nabijgelegen enkelgewricht. Een discrete elementen analyse van het kniegewricht zal ontwikkeld worden op basis van drie-dimensionele morphometrische data uit het in-huis statistische vormmodel van het onderste lidmaat. Dit maakt analyse op patiënt-specifiek en populatie-niveau mogelijk. De dynamische evaluatie vereist data-integratie uit ganganalysen, uitgevoerd voor en na gewrichtssparende chirurgie. Het bekomen DEA model van de knie zal geïntegreerd worden met beschikbare modellen van de heup en enkel voor de ontwikkeling van een volledige onderste lidmaat model. De bekomen modellen zullen gevalideerd worden op basis van accuraatheid, specificiteit en mogelijkheid tot generalisatie. Klinische toepassing is optimalisatie van chirurgische planning met herstel van de mechanische belasting van knie en enkel.