Moleculaire dynamica is een uitzonderlijke simulatietool die fundamentele fysica verbindt met toegepast onderzoek. Het is het werkpaard in onze samenwerkingen met experimentele onderzoekers om hun bevindingen te verrijken met inzichten en voorspellingen. Deze simulaties steunen op een model voor interatomaire krachten, en dat is altijd een compromis tussen rekenefficiëntie, nauwkeurigheid en het beschrijven van relevante processen. Recent stelden we de "electron Machine Learning Potential" (eMLP) voor, die deze vereisten op ongeëvenaarde wijze verenigt: snel en nauwkeurig, maar ook in staat om fysische verschijnselen te beschrijven die ontoegankelijk zijn in analoge modellen, zoals spectra (directe vergelijking experiment) en ladingstransport (voor energiematerialen). Ons doel is de eMLP te transformeren van een veelbelovend prototype naar een robuuste simulatietool, en zijn sterktes te etaleren met ongeëvenaarde simulaties van de geleidbaarheid van vaste elektrolyten en Raman spectra.