Overstromingsmodellen vormen ze een belangrijke werkinstrument in het overstromingsrisicobeheer. Echter maken deze modellen gebruik van zowel onzekere inputgegevens als modelparameters waardoor hun voorspellingskracht wordt gereduceerd. In dit project wordt onderzocht of de onzekerheid op de voorspellingen kan worden gereduceerd door zowel afstandswaarneningen van de uitgestrektheid van de overstroming als in-situ metingen binnen de overstromingsvlakte te assimileren in een overstromingsmodel.