Project

AI-methodes voor het Verrijken van en Interageren met Erfgoedobjecten.

Code
bof/baf/3y/2024/01/030
Looptijd
01-01-2024 → 31-12-2025
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Humanities and the arts
    • Graphic arts
  • Medical and health sciences
    • Mental healthcare services
  • Engineering and technology
    • Computer vision
    • Image and language processing
    • Interactive and intelligent systems
    • Pattern recognition and neural networks
Trefwoorden
Digital Humanities AI Computer Visie Grote Taalmodellen (LLMs) geestelijke gezondheidszorg
 
Projectomschrijving

De menswetenschappen ondergaan een digitale transformatie, waarbij AI kansen biedt om erfgoed beter toegankelijk te maken. 
Het FED-tWIN-mandaat van prof. De Witte, met aanstellingen bij UGent-IDLab en de Koninklijke Musea voor Schone Kunsten (KMSKB), vormt de ideale brug tussen technische en culturele domeinen.

Binnen IDLab-IMPACT gebruiken we AI om erfgoedobjecten te verrijken en interactie te bevorderen. Voorbeelden zijn de AI-gedreven studie van planten in schilderijen, herbaria en foto’s, evenals het verrijken van beelden met pose-informatie, waaronder groepsdynamiek en complexe fenomenen. Interactie onderzoeken we via AI-workbenches voor musea (met IIIF) en multimodaal zoeken en dialoogmodellen (LLMs). Behalve de humanities kijken we ook naar GGZ, in combinatie met erfgoed en/of AI.

IDLab-IMPACT combineert technische expertise en een basisbegrip van de humanities om nieuwe uitdagingen interdisciplinair aan te pakken.