Polariteitslexicons zijn een belangrijk hulpmiddel voor automatische sentimentanalyse, maar ze vergen veel tijd om manueel te bouwen en gaan voorbij aan de complexiteit van sentiment (dat bv. impliciet met feiten kan worden uitgedrukt). In dit project wordt een methode onderzocht voor het automatisch afleiden van polariteitslexicons uit grote corpora, waarbij representaties worden toegelaten die complexer zijn dan geïsoleerde lemma’s.